是的，GPT 5.6 版本提供的选项可能确实太多了。
不过，从推理模型的角度来看，我觉得这些选择如何映射到训练时间和推理时间扩展上很有意思。如果我们粗略地将这些选项对应到经典的 o1 图表上，Sol、Terra 和 Luna 代表三种模型规模和训练预算，位于训练计算轴；而努力程度设置则位于推理时间计算轴上。
完整列表包含三种模型选择和六个推理努力程度级别（轻、中、高、特高、最高和极致）。再加上工作模式与 Codex 模式、标准模式与快速模式，完整的配置矩阵变为：
工作模式/Codex 模式 × Sol/Terra/Luna × 轻/中/高/特高/最高/极致 × 标准/快速
这样算下来，我们有 2 × 3 × 6 × 2 = 72 种可能的配置。
那么，现在什么才是好的默认设置呢？Luna 配上高努力程度？Sol 配上轻努力程度？还是 Terra 配上中努力程度？
当然，性能与成本的对比图可以帮助我们找到性价比高的组合。例如，Luna 配上特高努力程度可能比 Sol 配上中努力程度更好且更便宜。
但没错，72 种可能的配置确实让我们面临太多选择 🤯。