我分享了一个简短的演讲,内容是关于我从零开始用Python和PyTorch实现LLM架构中学到的东西。
实践部分在于工作流程。当一个新的开放权重模型发布时,我通常从一个紧凑的参考实现入手,追踪架构变化,并将这些细节与模型卡片、配置文件和已发布的代码进行对比。这往往是区分命名差异和实际设计变化的最快方法。
演讲在此:我从零实现LLM架构中学到的东西。
相关阅读,请参见近期LLM架构发展文章和LLM架构画廊。
来源:我的Substack笔记的轻度编辑网站版本。
我分享了一个简短的演讲,内容是关于我从零开始用Python和PyTorch实现LLM架构中学到的东西。
实践部分在于工作流程。当一个新的开放权重模型发布时,我通常从一个紧凑的参考实现入手,追踪架构变化,并将这些细节与模型卡片、配置文件和已发布的代码进行对比。这往往是区分命名差异和实际设计变化的最快方法。
演讲在此:我从零实现LLM架构中学到的东西。
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