如果你的周末计划包括了解人工智能的最新进展和理解大语言模型（LLM），我准备了一个1小时的演示，涵盖了大语言模型的开发周期，从架构实现到微调阶段。
该演示还包括对大语言模型不同评估方式的概述和讨论，以及每种方法的注意事项。
下面是一个目录，让你了解这个视频涵盖的内容（视频本身有可点击的章节标记，你可以直接跳转到感兴趣的话题）：
00:00 – 使用大语言模型
02:50 – 开发大语言模型的阶段
05:26 – 数据集
10:15 – 生成多词输出
12:30 – 分词
15:35 – 预训练数据集
21:53 – 大语言模型架构
27:20 – 预训练
35:21 – 分类微调
39:48 – 指令微调
43:06 – 偏好微调
46:04 – 评估大语言模型
53:59 – 预训练与微调的经验法则
这与我通常的文字内容略有不同，但如果你觉得这种形式有用且信息丰富，我将来可能会偶尔制作并分享更多这样的内容。
祝观看愉快！